游戏 × 渠道 6 个月流水预估测算
新增队列(cohort) × 单用户 LTV 曲线 × 渠道系数；ARPMAU 为锚点推导 LTV30~180。下方为全渠道汇总与图表。
累计 LTV 曲线（按日标记，元/人）— 由 ARPMAU 自动推导，任一日值可手动覆盖
全渠道汇总 · 新增（所选游戏，单位：人）
全渠道汇总 · 流水（所选游戏，单位：元）
| 渠道 | 首月 | 次月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 6月合计 | 占全渠道比 | 单用户终身流水 |
|---|
图表 · 新增
图表 · 流水
模型逻辑 月新增 = 渠道 MAU × 触达率 × CTR × 激活率（逐月衰减）；把每月新增当作一个「队列」，该队列在后续月份按单用户 LTV 曲线贡献流水：单用户第 k 月流水 = 月度累计 LTV 增量 × 渠道ARPMAU相对系数。
ARPMAU 锚点 新增用户首月即活跃，故 首月单用户流水 = ARPMAU；LTV30~180 按基准形态（28.24:33:34:35:36:36）等比推导，改 ARPMAU 自动重算整条曲线。
新增情景 常规 = 原预测；保底 = 新增 × 0.6。
关键假设 ①ARPMAU 默认 25 元（大皇帝近三月实测口径）；②各渠道 ARPMAU 相对系数为初估，需实测替换；③货币为人民币。
触达率如何得出 你只需填「6月累计占MAU上限」——系统按内置衰减形态（首月强曝光、逐月递减）把该上限动态分配到 6 个月，逐月触达率之和恒等于你填的上限，因此不存在"超过上限"或压缩。鼠标悬停合计行可看分配权重与首末月占比。
量级≠流水 孟加拉(bKash)新增量大但用户 ARPU 通常极低，香港/马来量小但单用户价值高——回本看流水分布，而非新增总量。